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Los términos que más se confunden en desarrollo web, apps móviles, IA y marketing digital — explicados con precisión técnica y en castellano, para tomar decisiones bien informadas.

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01 · 10 términos

Desarrollo web

Conceptos del stack moderno: rendering, arquitectura y rendimiento.

SSR — Server-Side Rendering: El servidor genera el HTML completo de la página antes de enviarlo al navegador. Mejora SEO y tiempo de primer pintado frente al rendering puramente cliente (SPA), a cambio de más carga en el servidor.
SSG — Static Site Generation: Las páginas se construyen como HTML estático en tiempo de build y se sirven desde CDN. Es la opción más rápida y barata, pero requiere rebuild para reflejar cambios de contenido.
ISR — Incremental Static Regeneration: Variante de SSG en Next.js que sirve páginas estáticas y las regenera en segundo plano cada N segundos (`revalidate`). Combina la velocidad de SSG con la frescura de SSR sin el coste por request.
Relacionado·SSG — Static Site Generation SSR — Server-Side Rendering
Hidratación: Proceso por el que el JavaScript del cliente toma el HTML SSR y le añade interactividad (event listeners, estado React). Una hidratación lenta produce TBT/INP malos aunque el LCP sea bueno.
Headless CMS: Gestor de contenidos que expone los datos vía API (REST/GraphQL) sin imponer cómo se presentan. Permite usar WordPress, Strapi o Sanity como backend y cualquier framework moderno como front (Next.js, Astro).
Relacionado·API REST GraphQL
JAMstack: Arquitectura web basada en JavaScript, APIs y Markup pre-generado. Las páginas se sirven desde CDN y la lógica dinámica se delega a APIs y funciones serverless.
API REST: Estilo de API que expone recursos vía URLs (`/posts/123`) y verbos HTTP (GET, POST, PUT, DELETE). Es el estándar de facto para integraciones web por su simplicidad y caché HTTP nativo.
GraphQL: Lenguaje de consulta para APIs que permite al cliente pedir exactamente los campos que necesita en una sola petición. Reduce over-fetching pero añade complejidad en el servidor y dificulta el caché HTTP.
Core Web Vitals: Tres métricas de Google que miden la experiencia de usuario: LCP (Largest Contentful Paint, < 2.5s), INP (Interaction to Next Paint, < 200ms) y CLS (Cumulative Layout Shift, < 0.1). Son señal de ranking SEO desde 2021.
Edge computing: Ejecutar código en nodos geográficamente cercanos al usuario (Vercel Edge, Cloudflare Workers) en vez de en una región central. Reduce latencia y permite personalización por geo sin coste de origen.

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02 · 10 términos

Aplicaciones móviles

Frameworks, distribución y patrones de las apps modernas.

React Native: Framework de Meta para construir apps iOS/Android con React y JavaScript. Comparte alrededor del 80% del código entre plataformas y usa componentes nativos (no WebView).
Flutter: Framework de Google que usa Dart y un motor de renderizado propio (Skia/Impeller) para pintar la UI directamente. Excelente rendimiento gráfico y consistencia visual entre plataformas.
PWA — Progressive Web App: Web que se comporta como app: instalable en el dispositivo, funciona offline (service worker) y puede recibir push. No requiere App Store ni Google Play.
Deep linking: URLs que abren una pantalla específica dentro de una app instalada (`myapp://product/123`). Universal Links (iOS) y App Links (Android) permiten que el mismo enlace HTTPS abra la app si está instalada o la web si no.
Push notifications: Mensajes que el sistema operativo entrega al usuario aunque la app esté cerrada. En iOS requieren APNs; en Android, Firebase Cloud Messaging. En PWA, la Web Push API.
Nativo vs híbrido vs cross-platform: Nativo (Swift/Kotlin): mejor rendimiento, dos bases de código. Híbrido (Capacitor, Cordova): web envuelta en WebView, peor UX. Cross-platform (React Native, Flutter): código compartido con UI nativa, equilibrio entre coste y UX.
ASO — App Store Optimization: Optimización del listing en App Store y Google Play: título, keywords, capturas, video preview y reseñas. Equivalente al SEO pero para descargas de app.
OTA updates / CodePush: Actualizaciones over-the-air que aplican parches al JS bundle sin pasar por revisión de App Store. En React Native vía CodePush o Expo Updates; permite hotfixes en minutos.
Capacitor / Cordova: Runtimes que empaquetan una web en una app nativa con acceso a APIs del dispositivo (cámara, GPS, file system). Capacitor es el sucesor moderno de Cordova, mantenido por Ionic.
WebView: Componente nativo que renderiza HTML dentro de una app. Es la base de Capacitor/Cordova y de muchas pantallas embebidas (login OAuth, ayuda). Más lento y limitado que UI nativa.

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03 · 10 términos

IA y automatización

Vocabulario de LLMs, agentes y la nueva capa de IA aplicada a producto.

LLM — Large Language Model: Modelo de lenguaje entrenado con cientos de miles de millones de tokens (GPT-4, Claude, Gemini). Predice el siguiente token a partir del contexto previo y por eso es capaz de generar texto, código y razonamiento.
RAG — Retrieval-Augmented Generation: Patrón en el que el LLM recibe, junto a la pregunta, fragmentos relevantes recuperados de una base vectorial. Permite responder con datos propios y actualizados sin re-entrenar el modelo.
Relacionado·Embedding Vector database
Fine-tuning: Re-entrenamiento parcial de un modelo base con datos propios para adaptarlo a un dominio o estilo. Coste y mantenimiento mayores que RAG; se usa cuando el modelo necesita aprender un comportamiento, no solo conocer datos.
Embedding: Representación numérica (vector) de un texto, imagen o entidad. Dos contenidos similares producen vectores cercanos. Es la base de búsqueda semántica, recomendaciones y RAG.
Vector database: Base de datos optimizada para búsqueda de similitud entre embeddings (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector). Sustenta la fase de retrieval en arquitecturas RAG.
Prompt engineering: Diseño deliberado de las instrucciones (prompt) que se envían a un LLM para maximizar calidad y consistencia: estructura, ejemplos few-shot, restricciones, roles. Reemplaza en gran parte la programación clásica para tareas de lenguaje.
Agente (Agentic AI): LLM que puede invocar herramientas (APIs, ejecución de código, búsqueda web) en bucle hasta cumplir un objetivo. A diferencia de un chatbot, decide qué pasos dar.
MCP — Model Context Protocol: Protocolo abierto creado por Anthropic para que los agentes IA accedan a herramientas y fuentes de datos externas de forma estandarizada. Diseñado para sustituir las integraciones ad-hoc entre modelos y sistemas.
AIO / GEO / LLMO: Optimización para motores de respuesta (ChatGPT, Perplexity, Claude). AIO = AI Optimization. GEO = Generative Engine Optimization. LLMO = LLM Optimization. El objetivo es que tu contenido sea citado por los modelos cuando responden a usuarios.
Context window / Tokenización: Un token equivale aproximadamente a 4 caracteres en inglés (menos en español por el uso de subwords). El context window es la cantidad máxima de tokens (entrada + salida) que un modelo procesa por petición. GPT-4 Turbo ~128K, Claude Opus hasta 1M.

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04 · 10 términos

SEO, marketing y e-commerce

Términos de SEO técnico, conversión y comercio electrónico moderno.

SEO técnico: Optimizaciones de infraestructura: crawl budget, sitemap, robots, hreflang, Core Web Vitals, schema.org, canonical, redirecciones, HTTPS. Lo que asegura que el contenido sea correctamente indexado y rankeado.
EEAT — Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness: Criterios de Google para evaluar calidad del contenido. EEAT alto es crítico en sectores YMYL (Your Money Your Life: salud, finanzas, legal). Se demuestra con autoría visible, casos verificables, citas a fuentes y reputación externa.
Schema.org / JSON-LD: Vocabulario estandarizado para marcar el significado del contenido (Organization, Product, Article, FAQPage). Se inyecta como JSON-LD en `<script type="application/ld+json">` y habilita rich results en SERP.
CRO — Conversion Rate Optimization: Disciplina que mejora la ratio de visitantes que completan una acción objetivo (compra, lead, registro). Combina analítica, A/B testing, heatmaps y optimización de copy/UX.
Retargeting / Remarketing: Mostrar anuncios a usuarios que ya visitaron tu web pero no convirtieron. Se implementa con píxeles de Meta/Google y suele tener CPC más bajo y CVR más alto que el tráfico frío.
Modelos de atribución: Reglas para repartir el crédito de una conversión entre los puntos de contacto (last-click, first-click, lineal, data-driven). Determinan qué canal recibe el ROI de cada venta.
Headless commerce: Arquitectura e-commerce que separa el backend (catálogo, carrito, pagos: Shopify, Commerce Layer, Medusa) del frontend. Permite UX y rendimiento de SPA/SSR con la lógica probada de plataformas comerciales.
Relacionado·Headless CMS
Doorway page: Página creada para rankear en una variante de keyword (típicamente una por ciudad) sin aportar valor único. Es violación explícita de Google Search Essentials y motivo de penalización manual.
Hreflang: Atributo HTML/header que indica a Google qué versión idiomática/regional de una página servir a cada usuario. Imprescindible en sitios multilingües; configuración incorrecta es una de las causas más comunes de canibalización SEO.
Píxel / Conversion tracking: Snippet (Meta Pixel, Google Tag) que registra eventos en tu web y los envía a la plataforma publicitaria para medir conversiones y entrenar la optimización de campañas. Server-side tagging y Conversions API mejoran fiabilidad ante bloqueadores.

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