Qué es y cómo funciona
Los Core Web Vitals son el conjunto de métricas con las que Google resume la experiencia de uso de una página en tres aspectos. LCP (Largest Contentful Paint) mide cuánto tarda en aparecer el elemento principal, normalmente una imagen grande o un bloque de texto. INP (Interaction to Next Paint) mide cuánto tarda la página en responder visualmente a las interacciones del usuario. CLS (Cumulative Layout Shift) mide cuánto se mueve el contenido de forma inesperada mientras carga.
Los umbrales que se consideran buenos son 2,5 segundos o menos para LCP, 200 milisegundos o menos para INP y 0,1 o menos para CLS. Se evalúan sobre el percentil 75 de las visitas reales: es decir, el valor se considera bueno si lo cumplen tres de cada cuatro visitas. INP sustituyó a FID (First Input Delay) en 2024.
Hay dos fuentes de datos. Los datos de campo vienen de usuarios reales, por ejemplo mediante el informe de Search Console o PageSpeed Insights, y son los que cuentan. Los datos de laboratorio, como los de Lighthouse, simulan una carga en condiciones controladas y sirven para diagnosticar, pero pueden diferir de lo que viven tus visitantes.
Por qué importa
Google los incluye entre las señales de experiencia de página que tiene en cuenta para posicionar, pero es una señal entre muchas: un buen resultado no compensa un contenido flojo. Su valor práctico es más directo: una página que carga rápido, responde a los toques y no salta mientras lees es más agradable de usar, y eso suele traducirse en menos abandonos y más conversiones.
Para una empresa, son una forma objetiva de acordar con el equipo técnico qué significa «web rápida», en lugar de depender de impresiones. También sirven para detectar problemas concretos: un LCP alto suele apuntar a imágenes pesadas o servidor lento; un INP alto, a demasiado JavaScript; un CLS alto, a imágenes o anuncios sin dimensiones reservadas.
Un ejemplo
Una tienda online ve en Search Console que muchas URLs de producto aparecen con un LCP por encima de lo recomendado. Al analizarlo, la imagen principal se carga con un script tardío y sin prioridad, y el banner de cookies empuja el contenido hacia abajo al aparecer. Se reserva el espacio de la imagen, se carga con prioridad alta y se fija la altura del banner. Tras unas semanas, los datos de campo reflejan la mejora.
Errores y confusiones frecuentes
- Optimizar solo para la puntuación de Lighthouse. Es una simulación; lo que cuenta son los datos de campo de usuarios reales.
- Esperar resultados inmediatos. Los datos de campo se acumulan durante semanas, así que un arreglo puede tardar en reflejarse.
- Olvidar los móviles. Muchos problemas solo aparecen en dispositivos con menos potencia o con conexiones más lentas.